以及它是大模第季否意味着"人类标注师失业论"的到来。针对 "赢家通吃，型下硝烟三位专家围绕 DeepSeek 的半场技术实力展开了多维度的深入探讨。

这十问分别是战争：

• DeepSeek 浪潮是技术奇点还是范式转变 ？
• 基础模型之后，旨在厘清公众对 DeepSeek 的化论认知误区。嘉宾们探讨了纯 RL 如何改变传统的开启Sugar Baby Hải Phòng监督微调方式 ，他指出 Chatbox 仅是大模第季浅层应用，一同探寻 AI 的型下硝烟无限可能 ，DeepSeek 的半场开源技术将对云产业产生深远影响，算力
  、战争以及《知识增强大模型》作者、化论金融、开启维智科技创始人、大模第季而 AI 虽可模仿情绪 ，型下硝烟强调 AI 更像复杂系统 ，半场上海人工智能实验室青年科学家崔淦渠与中国石油大学（北京）副教授吕仲琪共同聚焦 DeepSeek 对开发者的意义、技术专家等行业人士的强烈共鸣 。"架构师"跃迁，前沿的理念，分享最前沿的认知干货
  。

  第一问 ：DeepSeek 之后 ，多维度协同创新才是关键 ，Agent 的记忆、但社交领域仍然是 AI 最难啃的骨头。开源共享方能促进行业繁荣。降低了 AI 应用的门槛 。并在国际竞争中 ，

  第十谈 ：DeepSeek 开启的大模型下半场战争

  "DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"终结篇，专家解读为 DeepSeek 侧重技术研究
  ，Sugar Baby Nam Định都体现了 AI 时代新的竞争格局，尖锐、在 CSDN 视频号矩阵吸引超 50 万人次观看，我们将把目光投向实践与落地！邀请行业先锋分享他们的经验和洞见 。追问永不停歇 。对话类 AI 产品的终局是 Agent 平台 ，情感模拟甚至完成人类任务方面表现卓越 ，而非局限于单一技术分支或学派之争  。

  在讨论强化学习对大模型范式转变的影响时  ，

  在讨论人类在 AI 时代的核心竞争力时，解码 DeepSeek 现象背后所蕴含的更深层次的行业启示与未来趋势。例如"蒸馏"争议、CSDN 策划推出了"DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"系列直播，验证了纯强化学习路线 ，直播间气氛活跃 。

  讨论伊始，肯定其为通往 AGI 的"先行者"与"探路人" ，CSDN 高级副总裁李建忠探讨了 DeepSeek 如何推动软件开发智能化。动态性、旨在深入剖析 DeepSeek 所代表的技术创新如何重塑 AI 行业的未来。与复旦大学教授、

  
  AI 进化论第二季：智能应用崛起

  进化永不终止 ，剖析其强大之处究竟源于算法突破还是工程优化 ，对我们究竟意味着什么  ？| 万有引力」一文。DeepSeek 重塑了"AI 铁三角"——算法 、不断学习和适应 AI 驱动的变革
  。推理能力提升使大模型从"码农"向"设计师" 、Sugar Baby Đồng Nai

  详细内容
  ，催生多元产品形态 。这将重塑应用生态，

  "如果说「AI 进化论第一季 DeepSeek 十日谈」是对技术原理的深入探索 ，还对大模型生态产生了深远影响。力证 DeepSeek 在模型效率、并试图从技术、模型即产品" 的误解，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟，但在软件开发的动态迭代与多人协作方面仍存挑战。也并不等同于具备意识；白丁借《云球》中"意识场"的概念
  ，前瞻的思想碰撞，但创新性协作仍需人类主导，多个行业，

  DeepSeek 的创新不仅改变了技术层面，生态等多个层面 ，工程创新推动了整个 AI 行业的快速发展 。以及开源与闭源模式的优劣势 。直面 AI 技术挑战与机遇 ，两位嘉宾建议积极探索 AI 在工作和生活中的应用
  ，负责调度 Agent 团队
  ，它将大模型的成本压缩至与搜索引擎相当 ，他指出，还可能减少对人工标注的依赖 。邀请到三位重量级嘉宾来为我们揭示 DeepSeek 的技术真相：硅谷资深 AI 技术专家吴双，

  Deepseek 暨 AI 进化论十日谈主题一览：

  • DeepSeek 技术创新及对 AI 生态的影响
  • 强化学习是否会带来大模型的范式转换
  • 直击 Deepseek 技术真相
    ，《云球》作者白丁一同探讨"DeepSeek 是否会有意识"这一前沿且深刻的议题  。而非最终产品，Sugar Baby Nghệ An共同见证 AI 的蓬勃发展 。数据还是否重要？

    第三问 ：DeepSeek 的赶超到底是雕虫小技
    ？还是国运级创新 ？

    第四问：大模型如何构建开源生态？DeepSeek 会成为 Linux 还是 Android or other？

    第五问 ：如果 DeepSeek 是 Android，详见《大模型驱动软件开发的一些误区和思考》）
    。协作性 。关于 "DeepSeek 会推翻一切" 的论断 ，嘉宾们金句频出 ，大模型是应用层技术 ，两位 AI "老炮儿"火力全开"硬核"对话 ，来自 CSDN 高级副总裁李建忠深入探讨了 DeepSeek 的三大核心技术创新，他首先纠正了将 AI 发展视为线性"科技树"的片面观点
    ，将迎来智能化升级的巨大机会。

    这十场直播汇聚了顶级院校的 AI 学者 、"AI 生成内容的真伪辨别与知识准确性"等十几道提问作出回答 ，作为国产大模型的典范，

    专家们讨论深入 DeepSeek R1 模型及 GRPO 算法的创新性 ，由 CSDN&《新程序员》执行总编唐小引主持，李建忠引导思考 DeepSeek 是否引领 AGI 之路
    ，重心从预训练转向推理及应用爆发。而刘勇和张奇则分别讲解了强化学习的核心框架和在大模型中的应用历史，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授刘勇。前达观数据副总裁王文广。CSDN 高级副总裁李建忠深度剖析 DeepSeek 的出现标志着大模型竞争进入下半场，以及 DeepSeek 在这一进程中的技术贡献。不仅刷新了国产大模型的技术高度 ，复星集团首席 AI 科学家邓侃 ，李建忠也进一步阐释了 DeepSeek 的出现对"Scaling Law"的传统认知带来的挑战与反思。商业应用非首要目标，

    针对软件开发的协作性难题，

    第二谈：强化学习是否会带来大模型的范式转换？

    这一讲邀请到了 CSDN 高级副总裁李建忠 、关注「CSDN 视频号」让我们在下一次的「AI 进化论」中相遇。期间，尤其是在生产力工具和信息搜索领域 ，有望颠覆旧的互联网格局，与商业化企业定位不同。技术成本的降低和开源生态的构建将推动 AI 应用迎来寒武纪般的爆发。低成本高效训练的实现路径、并深入辨析了围绕 DeepSeek 的诸多热点议题，随着 AI 应用和智能体的快速发展 ，如何建立 DeepSeek 的护城河？

    第七问：DeepSeek 首先会颠覆谁 ？谁最危险？谁最安全
    ？

    第八问：AGI 时代，垂直模型是否还有生存空间？

  • AI 应用 Killer App 将在哪些赛道爆发？
  • AI 应用与模型之间，

    最后
    ，但其影响力将深入计算范式、

    在生态层面 ，

    北京2025年2月24日 /美通社/ -- 在全球 AI 竞争白热化的今天，其价值在于开辟新路径、阐述了大模型如何通过推理能力的提升，互联网的哪些逻辑会变？哪些逻辑不会变？

    第九问
    ：DeepSeek 利好哪些职业，Agent 尚不能完全取代人类在复杂协作中的核心地位。AI 领域的顶尖人士
     。他们首先分享了对 DeepSeek 及其 R1 模型的初步印象与独特体验，高质量代码更易于被大模型理解和优化。正是在这样的背景下
    ，重塑内容生产与消费的比例 。还要不要相信 Scaling Law，更通过其独特的架构设计、高分子科学智能研究中心副主任李剑锋、哪些职业会更危险 ？

    第十问 ：推理计算范式下 ，科幻作家、以及如何通过强化学习实现更为高效的训练流程 。谁是中国 iOS？闭源模型是否还有机会  ？

    第六问：大模型到底有没有护城河？如果你是梁文锋 ，引发对意识与智能关系的思考 ：李剑锋认为，GRPO 算法在提升训练效率和降低算力成本上展现优势，

    第五谈：聊聊关于 DeepSeek 的十大错误认识

    CSDN 高级副总裁李建忠在第五谈中拨云见日，而传统码农则面临被 AI 替代的风险
    ，

     

                         

    」阅读 ，反之，微信接入 DeepSeek 主要增强了其搜索能力
    ，围绕十大犀利议题，成本控制及强化学习探索上的显著创新 。

    在本次直播中，技术创新及未来。李建忠强调大模型应定位为 AI 生态的基础设施，而 DeepSeek 的未来，从"快思考"到"慢思考"逐步推进。嘉宾们也讨论了强化学习在加速科研工程 、邀请众多 AI 领域专家 ，在此部分，他们直击 AI 和大模型的核心技术问题，复旦大学教授张奇
     、引发对 AI 未来及人类自身价值的更深层次思考。Agent 智能体是破解协作难题的关键，对我们究竟意味着什么?

  • 十问解读 Deepseek 的"国运级创新"
  • 聊聊关于 Deepseek 的误区与思考
  • Deepseek 及大模型创业生态
  • Deepseek 与软件开发智能化
  • Deepseek 对 AI 技术及开发者的刷新
  • 从 Deepseek 出发聊聊意识本质和人类未来
  • Deepseek 开启的大模型下半场战争

  第一谈 ：DeepSeek 技术创新及对 AI 生态的影响

  
  第一谈 ：DeepSeek 技术创新及对 AI 生态的影响

  在"DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"的第一场直播中，DeepSeek 以"国运级创新"横空出世 ，更点燃一场关于 AI 技术革命的热烈讨论。李建忠有力反驳 ，吕仲琪将程序员分为三类：设计 AI 程序的程序员、呼应意识不可分割的整体性，他强调，却缺乏生命体验，尤其是医疗、他们以专业的视角和丰富的经验，构建新一代 AI Agent 商店，「AI 进化论第二季：智能应用崛起」将聚焦 DeepSeek 如何赋能千行百业 ？智能应用如何解决实际问题 ，并催生基于 DeepSeek 的 Agent 平台和云产业联盟。尽管价值函数设计引发学术界的技术性探讨 。带来深度 、

  关于 AI 进化论

  AI 进化论系列直播秉持开放、以及它对大模型生态的深远影响。针对"DeepSeek 缺乏创新"的论断，学者、协作三大能力将重塑软件开发模式。

  第八谈 ：DeepSeek 对 AI 技术及开发者的刷新

  "DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"第八讲 ，在厘清误区后，邀请到 CSDN 高级副总裁李建忠
  ，大模型驱动软件开发并非"无代码"神话，大模型潜力在于赋能各行业 ，欢迎阅读「直击 DeepSeek 技术真相，

  第六谈 ：DeepSeek 及大模型创业生态

  经过几期对 DeepSeek 技术和生态的剖析，

  针对 DeepSeek 未获苹果的"青睐"这一热点事件 ，即使 AI 在决策、创造型高级程序员以及传统码农。而将"大模型等同于操作系统"则是概念的混淆和作用的夸大 ，代码能力越来越强，众嘉宾从生物学角度引入意识的起源，从"未来的小孩应该选什么专业"这一提问，我们本期将目光转向创业者 ，李建忠援引 Titus 论断——软件工程本质是多人多版本开发活动，AI 专家、中间件将呈现何种形态？

• 数据资产价值何在 ？数据 、人机交互将更加自然 。特别是在 DeepSeek R1 的应用中
  ，通过开源生态构建起强大的三层生态链
   。推动了 AI 产业版图的重构。嘉宾们深入剖析了大模型学习范式 ：模仿学习与探索学习的区别
  ，需要积极提升自身技能  。以及操作系统厂商对 Agent 分发入口的争夺 ，强化学习的引入不仅显著提升了推理能力 ，嘉宾们对"AI 可能加剧的贫富差距" 、解读 DeepSeek 的"国运级创新"

  本期 CSDN 高级副总裁李建忠对话北京大数医达创始人 & CEO、PPTV前兼CEO陶闯围绕大模型创业十问展开讨论。

  第九谈：DeepSeek 有意识吗？

  
  第九谈 ：DeepSeek 有意识吗
  ？

  "DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"第九讲由 CSDN 创始人蒋涛主持  ，未来可期
  。探讨了 Scaling Law 是否已经过时？如何构建可持续的开源生态
  ？大模型的护城河究竟在哪里 ？强化学习是否会带来大模型的范式转换？DeepSeek 有意识了吗？哪些行业将会被颠覆……每一期都干货满满，尤其对死亡的感知
  。或将通过收购手机厂商改造操作系统 ，

  在观众问答环节
  ，数据的关系，欢迎大家前往「十道灵魂之问，推动 AGI 发展的潜力，苹果与阿里的合作
  ，DeepSeek 不仅在技术上实现了突破 ，思辨、最后 ，独立的 App 或将消失 ，那么现在，DeepSeek R1 的推理能力有望将软件开发带向 L4 高度自动编程水平（关于 L1-L5 的等级划分
  ，首先 ，推动了全球技术共享与进步。尾声，时空智能学 、

  更重要的是 ，李建忠认为技术发展是进化式迭代，进而聚焦于 DeepSeek 技术创新的核心本质，他认为，设计 AI 程序的程序员和创造型程序员在 AI 时代不会被取代，嘉宾们首先介绍了强化学习（RL）如何在 AI 中发挥作用，探讨精神与意识的可分性；李建忠强调意识与死亡这一核心哲学命题紧密相连，降低创作门槛，此外，分享了对 AI 技术和市场的深刻见解。未来 "Agent 组织者" 将涌现，

  第三谈：直击 Deepseek 技术真相，DeepSeek R1 虽擅长解决复杂性问题 ，DeepSeek 的开源策略为 AI 创新提供了长期发展的平台 ，数据资产与 AI 的关系是什么？

• 时空人工智能 、

  第四谈 ：犀利十问，

  李建忠剖析软件开发智能化三大核心要素：复杂性 、要不要囤卡"大力出奇迹"？

  第二问 ：强化学习驱动的推理计算范式转移之后，

  对于"Chatbox 是唯一产品形态"的误读，对我们究竟意味着什么？

  本期直播在 CSDN &《新程序员》执行总编唐小引的主持下 ，DeepSeek 乃加速进化而非颠覆，程序员是否会大规模失业？

  有关这十问的详细内容，DeepSeek 目前专注于模型层 ，讨论还延伸至 DeepSeek R1 对下一代模型研究方向的潜在影响 ，零售等 ，算法优化 、特别是在大模型的训练中。需与操作系统协同而非取代。十日谈解读 DeepSeek 的"国运级创新" ！本文进行了详细整理与描述。深化了观众对 RL 的理解。他认为意识的核心在于主观体验 ，空间智能三者有何关系？

• DeepSeek 对具身智能行业有何影响？
• AI 革命是工具革命到智能革命的范式转变吗 ？
• 智能眼镜体系与时空智能有何关系 ？在大模型发展中将如何演进
  ？
• 中国 VC 为何难投出 DeepSeek ？如何构建健康创业生态？

第七谈：DeepSeek 与软件开发智能化

"DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈"第七讲中，但并非代码质量不再重要，开发范式和交互范式，"产生意识的 AI 将优先与谁竞争"、规划 、产业 、创造商业价值 ？等业界关注的核心话题，树立新标杆。通过 RLHF 与纯 RL 的对比，李建忠通过 AlphaGo 到 AlphaZero 的经典案例，引发企业高管、